1、關(guān)于“幼兒模仿行為”的論文

幼師專業(yè)的一篇論文，請大家?guī)兔?/p>

2、仿生學家模擬昆蟲的復眼特質(zhì)研發(fā)了

仿生學專家模仿昆蟲的復眼制成了（）

A. 電子蛙眼

B. 普通照相機

C. 復式照相機

D. 數(shù)碼照相機

3、名偵探柯南

哪里可以再線觀看>全集,不用注冊也不用下載.

順便問一下>一共有幾集,有沒有劇場版,有的話也給我吧

給出具體網(wǎng)址,最好不要是土豆網(wǎng)的.

4、論文的研究思路怎么寫

論文的研究思路寫法如下：

1、行動研究法。

2、案例研究法。

課題研究包括有以下內(nèi)容：

(1)課題的現(xiàn)實背景及意義。

(2)國內(nèi)外關(guān)于同類課題的研究綜述。

(3)課題研究的內(nèi)容及預期目標。

(4)如研究已有一定基礎，可寫上初期研究成果或"研究的操作措施及做法"。

(5)課題研究的步驟及人員分工。

(6)課題研究的條件分析（含已取得的與本課題有關(guān)的研究成果）。

設計思路的撰寫：

總體上來說就是設計者以一個什么樣的大體思路來完成自己的課題設計。

內(nèi)容主要包括規(guī)劃選題的設計計劃、設計步驟的主要組成部分、計劃選題在什么地方有一些創(chuàng)新突破點、達到什么樣的設計效果，最后以一個什么樣的方式展現(xiàn)設計成果等方面。

設計方法的撰寫：

設計方法有很多種比如實例分析法、十字坐標法、調(diào)查分析法、頭腦風暴法、例舉法、仿生學法、類比法、逆向思維法，縮小擴大法、缺點列舉法，圖表列舉法，但所選擇的課題在進行設計的時候不可能只用到一種設計方法。

可以說明在設計的某一階段主要采用什么設計方法。

我們在應用各種方法時，一定要嚴格按照方法的要求，不能憑經(jīng)驗、常識去做。比如，我們要進行市場調(diào)查時，應明確制定調(diào)查表，明確如何進行分析包括綜合分析和設計分析。

5、求教，先有飛機還是先有飛機的道理，是物質(zhì)與意識的問題么？怎么寫這篇論文，求綱，不要復制，非常感謝。

辯證唯物法認為，物質(zhì)決定意識。從飛機制造來說，肯定是先有制造飛機的“道理”，或者說設想，然后根據(jù)設想不斷改進才制造出飛機，這樣是不是就是先有意識了？哈哈，不能片面的這樣認為。再深層次的分析一下，制造飛機的意識從哪里來的呢？也是發(fā)明家看到動物能在天上飛也就想象能否制造出跟動物一樣能在天空自由飛翔的機器呢？然后通過仿生學的研究，通過不斷改進才制造出飛機，所以產(chǎn)生制造飛機的意識也是通過物質(zhì)產(chǎn)生的。我們是先有了大腦才有意識的，不是先有意識才有大腦的。如果一直寧留在在先有雞還是先有蛋的問題上爭論那就沒有什么意義了。

6、關(guān)于仿生學的論文， 2000字-5000字均可， 謝謝

2008年8月Angewandte Chemie雜志報道了澳大利亞莫納什大學的利昂·斯皮西亞、羅賓·布里姆布來可比和安妮特·可羅，澳大利亞聯(lián)邦科學與工業(yè)研究組織（CSIRO）的格哈德·斯偉格斯和美國普林斯頓大學的查爾斯·迪斯莫克斯共同開發(fā)了由一層涂層和維持植物光合作用的基本化學物質(zhì)——錳組成的系統(tǒng)。該系統(tǒng)可模擬植物的光合作用，為利用陽光將水分解成氫和氧開辟了一條新途徑。此項技術(shù)突破有望革新制氫工藝，從而利用太陽光大規(guī)模生產(chǎn)清潔的綠色能源——氫氣。

光合作用是植物、藻類和某些細菌利用葉綠素，在可見光的照射下，將二氧化碳和水轉(zhuǎn)化為有機物，并釋放出氧氣的生化過程。對于生物界的幾乎所有生物來說，這個過程是賴以生存的關(guān)鍵，而在面臨能源和環(huán)境瓶頸的今天，這一過程中的能量轉(zhuǎn)換也為人類提供了極其重要的啟示。由于自然光譜的吸收率等原因，光合作用在多數(shù)植物中效率非常低，通常均低于0.5%。在人工設計的系統(tǒng)中，研發(fā)人員借鑒其光反應與電子傳遞的機制，并提高通量轉(zhuǎn)化的效率，使其適于太陽能的轉(zhuǎn)化利用。

事實上，在上述模擬光合作用的研究取得突破前，微生物制氫的已經(jīng)成為了研究熱點。自然界已發(fā)現(xiàn)有類似甲烷菌的制氫菌，但其菌種繁育不如甲烷菌那樣簡單。若能建立合適的菌種群落，制造氫氣也會像制造沼氣一樣得到大規(guī)模應用。

模擬光合作用制氫或者微生物制氫過程正是仿生學“向自然學習”的思想典型。20世紀40年代以來，工程技術(shù)領(lǐng)域中出現(xiàn)了調(diào)節(jié)理論，人們開始在一般意義上把生物與機器進行類比，認識到二者包含自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)。此后，科學研究和生產(chǎn)實踐完全證實了生物和機器在許多問題上的共同之處。而控制論則把生物科學和工程技術(shù)從理論上聯(lián)系起來，成為在原理上溝通生物系統(tǒng)與技術(shù)系統(tǒng)的橋梁，奠定了生物與機器在控制與通信方面進行類比的科學理論基礎。之后，斯蒂爾提出了仿生學的研究理念。自上個世紀末以來，人們認識到大約35億年的生命演化與協(xié)同進化過程優(yōu)化了生物體宏觀與微觀結(jié)構(gòu)，形態(tài)與功能具有無可比擬的優(yōu)越性，仿生學也因此顯示出巨大的生命力。

從研究模式上看，仿生學作為模仿生物建造技術(shù)裝置的科學，是一門新興的邊緣科學，研究生物體的結(jié)構(gòu)、功能和工作原理，并將這些原理移植于工程技術(shù)之中，發(fā)明性能優(yōu)越的儀器、裝置和設備，創(chuàng)造新技術(shù)。模擬光合作用制氫過程的例子很好地詮釋了這一點。在植物的光合作用中，錳參與幾種酶系統(tǒng)。由于錳可以在正二價和正四價兩種化合價之間轉(zhuǎn)換，所以主要在氧化還原和電子轉(zhuǎn)移中發(fā)揮作用。這一思想為斯皮西亞等人的研究提供了啟發(fā)。他們在確定錳簇是植物利用水、二氧化碳和陽光制造碳水化合物和氧氣的中心樞紐后，開發(fā)出這種人造錳簇，并利用這些分子的能力將水分解成氫和氧。研究者將一層質(zhì)子導體――Nafion薄膜覆蓋在一個電極上，形成一層僅幾微米厚的聚合體膜，這層聚合體膜充當錳簇的載體。錳在正常情況下不溶解于水，但可以和Nafion薄膜小孔中的催化劑結(jié)合，形成不易分解的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)，當水到達此催化劑時，在陽光的照射下便發(fā)生氧化反應。

在能源和環(huán)境領(lǐng)域，這一技術(shù)顯示了仿生技術(shù)的巨大應用潛力和價值。初步測試表明，此催化劑連續(xù)使用3天之后還有活性，由此分解出來的氫氣和氧氣可以在燃料電池中結(jié)合成水，產(chǎn)生電力供住宅和電動車全天24小時使用，且不排放碳而是排放水。雖然此系統(tǒng)的效率還有待提高，但研究者可以不斷地從自然界中學習，使之更為高效，從而使氫這一能效高且沒有碳排放的綠色清潔能源為未來社會所用。

生物體的電子傳遞過程在能源仿生技術(shù)上的另一重點研究領(lǐng)域是生物發(fā)光。生物發(fā)光和光合作用都是“電子傳遞”現(xiàn)象，而從某個角度上看，生物發(fā)光可以看作是光合作用的逆反應。光合作用是綠色植物吸取環(huán)境中的二氧化碳和水分，在葉綠體中，利用太陽光能合成碳水化合物，同時放出氧氣。光能從水分子上釋放電子，并把電子加到二氧化碳上，產(chǎn)生碳水化合物，這是一個還原過程。光合作用把光能轉(zhuǎn)變成化學能，而生物發(fā)光是電子從熒光素分子上脫下來和氧化合，形成水，產(chǎn)生光。生物發(fā)光是將化學能轉(zhuǎn)變成光能。生物光作為冷光源，具有效能高、效率大、不發(fā)熱、不產(chǎn)生其它輻射、不會燃燒、不產(chǎn)生磁場等特點，對于手術(shù)室、實驗室、易燃物品庫房、礦井以及水下作業(yè)等，都是一種安全可靠的理想照明光源。通過模仿發(fā)光生物把一種形式的能量轉(zhuǎn)換成另一種形式的能量，制造冷光板使其不需要復雜的電路和電力，就能白天吸收太陽光，晚上再將光能釋放。人們先是從發(fā)光生物中分離出純熒光素，后來又分離出熒光酶。現(xiàn)在已能人工合成熒光素，這就使人類模仿生物發(fā)光，創(chuàng)造一種新的高效光源——冷光源成為可能。然而，人們對于螢火蟲等發(fā)光機制的研究仍然有待深入。如果將光合作用和生物發(fā)光機制在仿生學框架下同時加以研究，就有可能在能量利用的電子傳遞現(xiàn)象中取得進展，從而實現(xiàn)能源利用更為巨大的進步。

從仿生學的誕生、發(fā)展，到現(xiàn)在短短幾十年的時間內(nèi)，研究成果已經(jīng)非?？捎^。仿生學的問世開辟了獨特的技術(shù)發(fā)展道路，也就是向生物界索取藍圖的道路，它大大開闊了人們的眼界，顯示了極強的生命力，在能源技術(shù)上的應用潛力也極其巨大，有助于破解人們所面臨的能源瓶頸問題，同時解決石化能源等所帶來的環(huán)境問題。

7、論文研究思路和方法怎么寫

論文研究思路和方法范文如下：

范文一：

本文以上市公司關(guān)聯(lián)方交易作為研究對象，結(jié)合前人的相關(guān)研究，重點分析關(guān)聯(lián)方交易及其信息披露存在的弊端。首先，分析關(guān)聯(lián)方交易的必要性、關(guān)聯(lián)方交易的利弊。其次，分析關(guān)聯(lián)方交易信息披露的必要性以及信息披露中存在的主要問題。然后，通過案例分析論證關(guān)聯(lián)方交易中存在的問題。最后，提出解決方案。

范文二：

本課題研究有目的、有計劃嚴格按照調(diào)查篩選—_課題論證——制訂方案實踐研究一交流總結(jié)——申請結(jié)題的程序進行。先對中學班主任溝通現(xiàn)狀作全面了解，明確研究的內(nèi)容、方法和步驟；再組織本課題組教師學習課題研究的內(nèi)容、任務和具體的操作研究步驟。

通過一系列的應用研究活動，了解非暴力溝通的發(fā)展歷史與特征，建立起中學班主任語言暴力消減路徑體系，依托長沙市德育名師工作室及相關(guān)課題實驗研究中學班主任專業(yè)交流平臺，完成中學班主任非暴力溝通評價體系，以此推動非暴力溝通的應用與發(fā)展。

范文三：

設計方法有很多種比如實例分析法、十字坐標法、調(diào)查分析法、頭腦風暴法、希望點例舉法、仿生學法、類比法、逆向思維法，縮小擴大法、缺點列舉法，圖表列舉法，但所選擇的課題在進行設計的時候不可能只用到一種設計方法。

可以說明在設計的某—階段主要采用什么設計方法。我們在應用各種方法時，—定要嚴格按照方法的要求，不能憑經(jīng)驗、常識去做。比如，我們要進行市場調(diào)查時，應明確制定調(diào)查表，明確如何進行分析包括綜合分析和設計分析。

8、人工智能領(lǐng)域經(jīng)典論文 [人工智能領(lǐng)域論文]

社會發(fā)展的歷史就是技術(shù)進步的歷史。社會發(fā)展為人工智能提供了良好的外部環(huán)境，同時人工智能促進社會發(fā)展。以下是我精心整理的人工智能領(lǐng)域論文的相關(guān)資料，希望對你有幫助!

人工智能領(lǐng)域論文篇一

人工智能研究領(lǐng)域及其社會影響

[提要] 社會發(fā)展的歷史就是技術(shù)進步的歷史。社會發(fā)展為人工智能提供了良好的外部環(huán)境，同時人工智能促進社會發(fā)展。本文在介紹人工智能基本含義的基礎上，概述人工智能的研究和應用領(lǐng)域，并且從不同的角度闡述人工智能的發(fā)展對于社會的深刻影響。

關(guān)鍵詞：人工智能;研究領(lǐng)域;社會影響;專家系統(tǒng)

隨著網(wǎng)絡技術(shù)和通訊技術(shù)的發(fā)展，人工智能以它強大的滲透力走進了社會生活的各個領(lǐng)域，極大地改變了社會面貌，深刻地改變了人們的思想和行為。探討人工智能對人類進步的影響，對促進人工智能發(fā)展和對人類的進步有著重要意義。

一、人工智能的含義

人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人類智能的科學。

人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的。這一年，在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了“人工智能”(AI)這個術(shù)語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語音理解、博弈、自動程序設計、專家系統(tǒng)、學習以及機器人學等多個角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。例如，能夠求解微分方程、設計分析集成電路、合成人類自然語音，進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的IBM的“深藍”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

當然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。但是，隨著硬件和軟件的發(fā)展，計算機的運算能力在以指數(shù)級增長。同時，網(wǎng)絡技術(shù)蓬勃興起，確保計算機已經(jīng)具備了足夠的條件來運行一些要求更高的AI軟件，而且，現(xiàn)在的AI具備了更多的現(xiàn)實應用的基礎。1990年以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網(wǎng)絡技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。

人工智能在發(fā)展過程中形成了幾個學派，最主要的兩個學派是符號主義和聯(lián)接主義。符號主義，又稱為邏輯廣義、心理學派或計算機學派。其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設和有限合理性原理，代表人物是紐厄爾和西蒙。大量傳統(tǒng)的人工智能研究是在這個學派的思想推動下進行的。聯(lián)接主義認為人工智能源于仿生學，特別是人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學家麥卡洛克和數(shù)學邏輯學家皮茨創(chuàng)立的腦模型，即MP模型，開創(chuàng)電子裝置模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的新途徑。在這個學派中，有著名的模式識別理論。20世紀八十年代末神經(jīng)網(wǎng)絡迅速崛起，在聲音識別、圖像處理等方面取得很大成功。

二、人工智能研究和應用的領(lǐng)域

(一)模式識別。計算機硬件的迅速發(fā)展，計算機應用領(lǐng)域的不斷開拓，急切地要求計算機能更有效地感知諸如聲音、文字、圖像、溫度、震動等人類賴以發(fā)展自身、改造環(huán)境所運用的信息資料。但目前計算機卻無法直接感知它們，鍵盤、鼠標等外部設備，對于這樣五花八門的外部世界顯得無能為力，即使是電視攝像機和話筒等，由于識別技術(shù)不高，計算機并未真正知道所采錄的究竟是什么信息，計算機對外部世界感知能力的低下，成為開拓計算機應用的狹窄瓶頸。于是，著眼于拓寬計算機的應用領(lǐng)域，提高其感知外部信息能力的學科——模式識別得到了迅速發(fā)展。

(二)自然語言理解與機器翻譯系統(tǒng)。語言處理是人工智能最早期的研究領(lǐng)域之一。人們之間用語言互通信息是一件非常簡單的事情，而建立一個能夠生成和“理解”哪怕是只言片語的計算機系統(tǒng)卻是非常困難的。因為傳遞某一點的“思維結(jié)構(gòu)”需要龐大的與該思維結(jié)構(gòu)相關(guān)的公共思維結(jié)構(gòu)，猶如一個人一樣，需要有上下文知識并能根據(jù)這些知識進行推理。自然語言理解最重要的成果是機器翻譯?，F(xiàn)在，機器翻譯真正推向市場還面臨兩大問題：一是準確性。由于科技文獻和文學作品有許多專業(yè)術(shù)語，所以需要專家來進行譯前處理和譯后校正工作;二是翻譯速度問題。翻譯需要有龐大的字庫系統(tǒng)，有效快速搜索是需解決的問題之一，如何減少翻譯前的處理和翻譯后的校正工作時間也是需解決的問題。

(三)自動程序設計。對自動程序設計的研究不僅可以促進半自動軟件開發(fā)系統(tǒng)的發(fā)展，而且也使通過修正自身代碼進行學習的人工智能系統(tǒng)得到發(fā)展。程序理論方面的有關(guān)研究工作，對人工智能的所有研究工作都是很重要的。我們所指的自動程序設計是某種“超級編譯程序”，或者能夠?qū)Τ绦蛞獙崿F(xiàn)什么目標進行非常高級描述的程序，并能夠由這個程序產(chǎn)生出所需要的新程序。這種高級描述可能是采用形式語言的一條精辟語句，也可能是一種松散的描述，這就要求在系統(tǒng)和用戶之間進一步對話澄清語言的模糊，自動程序設計研究的重大貢獻之一是作為問題求解策略的調(diào)整概念。

(四)專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是一個具有專門知識的智能計算機程序系統(tǒng)，它應用人工智能技術(shù)，根據(jù)某個領(lǐng)域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，解決該領(lǐng)域需要由專家才能解決的問題，專家系統(tǒng)一般由數(shù)據(jù)庫和推理機構(gòu)成。近年來，在專家系統(tǒng)的研究中已經(jīng)出現(xiàn)了應用人工智能技術(shù)解決實際問題的成功范例。如“故障診斷系統(tǒng)”，這種系統(tǒng)設計了一個計算機界面，可以進行人—機“對話”，用戶與專家系統(tǒng)進行咨詢對話就像用戶與具有這方面知識與經(jīng)驗的專家對話一樣，解釋和回答用戶的問題。此外，還有情報檢索系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計系統(tǒng)等。

發(fā)展專家系統(tǒng)的關(guān)鍵是如何表達和運用專家知識即構(gòu)筑數(shù)據(jù)庫，如何將那些來自人類專家的并已經(jīng)被證明了的對解決有關(guān)問題有幫助的典型事例符號化后輸入計算機。專家系統(tǒng)與過去的一些計算機系統(tǒng)不同，它是以符號處理為主的計算機程序系統(tǒng)，一般沒有算法解，經(jīng)常要在一些不完全、不精確、不確定的信息基礎上做出結(jié)論。 (五)智能機器人。智能機器人是人工智能研究的另一個重要領(lǐng)域，其中包括對操作機器人裝置程序的研究。至今，盡管已經(jīng)建立了一些比較復雜的機器人系統(tǒng)，工業(yè)上也運行著成千上萬臺機器人，但這都是一些按預先編好程序執(zhí)行某些重復作業(yè)的簡單裝置，大多數(shù)機器人只能“干”不能“看”，不具備“智慧”。如何攝取并處理視覺信息，研制能進行圖像聲音識別并進行擬人推理的機器人是人工智能的又一個十分活躍的領(lǐng)域。人工智能的研究促進了機器人研究和機器人學的發(fā)展;另一方面，智能機器人研究又促進了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機器人的研究和應用體現(xiàn)出廣泛的學科交叉，涉及眾多課題。機器人已在各種工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋以及國防等領(lǐng)域獲得越來越普遍的應用。

(六)智能控制。人工智能的發(fā)展促進自動控制向智能控制發(fā)展。智能控制是一類無需人的干預就能獨立地驅(qū)動智能機器實現(xiàn)其目標的自動控制。它是自動控制的最新發(fā)展階段，也是用計算機模擬人類智能的一個重要研究領(lǐng)域。智能控制是同時具有以知識表示的非數(shù)學廣義世界模型和數(shù)學公式模型表示的混合控制過程，往往是含有復雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的非數(shù)學過程，并以知識進行推理來引導求解過程。

三、人工智能對人類社會的影響

隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應用，人工智能的思想和技術(shù)對人類的影響與日俱增，人工智能的發(fā)展將會對人類社會產(chǎn)生深遠的影響，并將深入到人類社會的各個方面。

(一)人工智能的發(fā)展改變了人類的社會面貌

1、財富迅速增加。從財富的數(shù)量看，由于計算機、控制論和自動化技術(shù)的發(fā)展，正在迅速提高自動化的程度。同樣數(shù)量的勞動力在同樣的勞動時間里可以生產(chǎn)比過去多幾十倍、幾百倍的產(chǎn)品。從財富的質(zhì)量看，由于計算機的推廣應用，新興產(chǎn)業(yè)以前所未聞的速度和前所未有的規(guī)模發(fā)展起來。

2、人際聯(lián)系日益緊密?，F(xiàn)在，任何社會制度的國家，由于人工智能的發(fā)展，生產(chǎn)社會化程度日益提高，使人際聯(lián)系頻度提高，距離縮短，Internet把整個世界聯(lián)為一個整體。在這種條件下，生產(chǎn)國際化、貿(mào)易國際化、金融國際化、教育國際化、政治國際化和信息國際化，人們之間的往來將更加緊密。

3、信息快速增加和更新。人工智能發(fā)展為人們儲存和處理信息提供了方便。一方面人們利用計算機每天輸入大量的信息，使信息以幾何級數(shù)增加;另一方面使信息更新加速，人們利用計算機大量輸入、生成和輸出的信息，使儲存在載體上的信息加速折舊，人們不斷期待正在傳輸中的最新信息，為滿足這種需要，越來越多的人進一步搜集和輸入新的信息。

(二)人工智能的發(fā)展，改變了社會的結(jié)構(gòu)。人們一方面希望人工智能和智能機器能夠代替人類從事各種勞動，一方面又擔心它們的發(fā)展會引起新的社會問題。實際上，近十多年來，社會結(jié)構(gòu)正在發(fā)生一種靜悄悄的變化。人—機器的社會結(jié)構(gòu)，終將為人—智能機器—機器的社會結(jié)構(gòu)所取代。智能機器人就是智能機器之一。從發(fā)展角度看，從醫(yī)院里看病的“醫(yī)生”、護理病人的“護士”、旅館、飯店和商店的服務員、辦公室的“秘書”、指揮交通的“警察”，到家庭的“勤雜工”和“保姆”等，將均由機器人擔任。因此，人們將不得不學會與有智能的機器和睦相處，并適應這種變化了的社會結(jié)構(gòu)。

由于人工智能能夠代替人類進行各種腦力勞動，例如用專家系統(tǒng)代替管理人員或醫(yī)生進行決策、診斷或治療病人的疾病。所以，將會使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業(yè)。人工智能在科技和工程中的應用，會使一些人失去介入信息處理活動(如規(guī)劃、診斷、理解和決策等)的機會，甚至不得不改變自己的工作方式。

(三)人工智能的發(fā)展，提高了社會的經(jīng)濟效益。人工智能系統(tǒng)已創(chuàng)造出了可觀的經(jīng)濟效益，專家系統(tǒng)就是一個典型的例子。隨著計算機價格的繼續(xù)下降，人工智能技術(shù)必將得到進一步推廣，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟利益。成功的專家系統(tǒng)能為它的建造者、擁有者和用戶帶來明顯的經(jīng)濟效益。用比較經(jīng)濟的方法執(zhí)行任務而不需要有經(jīng)驗的專家，可以極大地減少勞務開支和培養(yǎng)費用。由于軟件易于復制，所以專家系統(tǒng)能夠廣泛傳播專家知識和經(jīng)驗，推廣應用數(shù)量有限的和昂貴的專業(yè)人員的知識。

如果保護得當，軟件能被長期和完整地保持;因此，人類專家的經(jīng)驗能夠得以延續(xù)。不受人類專家壽命的限制，這又是一筆巨大的財富。各領(lǐng)域?qū)I(yè)人員(如醫(yī)生)難以同時保持最新的實際建議(如治療方案和方法)，而專家系統(tǒng)卻能迅速地更新和保存這類建議，使終端用戶(如病人)從中受益。

(四)人工智能的發(fā)展，改變了人類思維方式。人工智能是人類理性活動的產(chǎn)物，它延長了人的思維活動，有利于人們正確思維，有利于人們應用正確的思維方法。人工智能的運行遵循客觀規(guī)律，因此要求人們在應用和開發(fā)中采取務實的態(tài)度，來不得半點虛假，用頭腦思考，來不得半點感情用事。人工智能的發(fā)展與推廣應用，將影響到人類的思維方式和傳統(tǒng)觀念，并使它們發(fā)生改變。例如，傳統(tǒng)知識一般印在書本、報紙或雜志上，因而是固定不變的，而人工智能系統(tǒng)的知識庫的知識卻是可以不斷修改、擴充和更新的。又如，一旦專家系統(tǒng)用戶開始相信系統(tǒng)(智能機器)的判斷和決定，那么他們就可能不愿多動腦筋，變得懶惰，并失去對許多問題及其求解任務的責任感和敏感性。那些過分依賴計算器的學生，他們的主動思維能力和計算能力也會明顯地下降，并增加誤解。在設計和研制智能系統(tǒng)時，應考慮到上述問題，盡量鼓勵用戶在問題求解中的主動性，讓他們的智力積極參與問題求解過程。

(五)人工智能的發(fā)展，改變了人們的生活方式。隨著人工智能的發(fā)展步伐，人類活動方式發(fā)生了突變。網(wǎng)絡化加強了人們的橫向聯(lián)系。網(wǎng)絡技術(shù)的迅速發(fā)展，使人們的聯(lián)系方式發(fā)生了變化。就主從聯(lián)系講，以往主要靠從上到下的“金字塔管理”，現(xiàn)在突出了“網(wǎng)絡管理”。就平等聯(lián)系講，以往由距離決定聯(lián)系頻度，現(xiàn)在可以超越時空，由利益決定聯(lián)系頻度。

人工智能應用主要遵循內(nèi)涵深入和外延拓展兩方面。首先，內(nèi)涵深入表現(xiàn)在模擬的發(fā)展，結(jié)構(gòu)模擬較多地受技術(shù)限制，功能模擬主要靠開發(fā)軟件。現(xiàn)在全世界每年有幾十萬個成熟軟件推向市場，而無論是商務的還是娛樂的，都改變了人們單調(diào)的工作和生活模式;其次，外延拓展主要是人工智能與其他技術(shù)結(jié)合，光子、超導和激光計算機是人工智能發(fā)展的新出路。在社會廣闊領(lǐng)域中，人工智能借助機電光聲技術(shù)，為社會提供了電子排版系統(tǒng)、電視節(jié)目編輯器、復印機、學習機、家庭影院、音樂噴泉、B超檢查、CT檢查和機器人，給人們生活帶來了一片新氣象。

9、仿照下面的資料寫一篇關(guān)于動物的科學小論文!

一、蜻蜓-----直升飛機.

蜻蜓通過翅膀振動可產(chǎn)生不同于周圍大氣的局部不穩(wěn)定氣流，并利用氣流產(chǎn)生的渦流來使自己上升。蜻蜓能在很小的推力下翱翔，不但可向前飛行，還能向后和左右兩側(cè)飛行，其向前飛行速度可達72公里/小時?？茖W家據(jù)此結(jié)構(gòu)基礎研制成功了直升飛機。

飛機在高速飛行時，常會引起劇烈振動，甚至有時會折斷機翼而引起飛機失事。蜻蜓依靠加重的翅膀在高速飛行時安然無恙，于是人們效仿蜻蜓在飛機的兩翼加上了平衡重錘，解決了因高速飛行而引起振動這個令人棘手的問題。

二、企鵝——“企鵝牌極地越野汽車

在企鵝的啟示下，人們設計了一種新型汽車——“企鵝牌極地越野汽車”。這種汽車用寬闊的底部貼在雪面上，用輪勺推動前進，這樣不僅解決了極地運輸問題，而且也可以在泥濘地帶行駛。

此外，鳥類所特有的生理結(jié)構(gòu)和功能，還為機械系統(tǒng)、儀器設備、建筑結(jié)構(gòu)和工藝流程的創(chuàng)新，提供了許多仿生學上的課題。所以，鳥既是人類的朋友，又是人類的老師。為了科學的未來和人類的幸福，我們也應當好好保護鳥類。

三、鳥——飛機。

鳥兒在飛時，它的翅膀會不停地扇（我是說大部分的鳥），在半空中飛，空中氣流不怎么強，扇動的時候就好比加動力，有時空中的氣流，就可以減少力量。那飛機又跟這個有什么關(guān)系？鳥兒的翅膀扇動時，對空氣作用力，反過來，空氣也對翅膀反作用力，從而推動鳥兒飛行，鳥兒飛行時，它所張開的翅膀能夠象風箏一樣與空氣有一個流動而產(chǎn)生的“浮力”，使鳥兒像鷹，即使翅膀也能飛行，飛機也一樣，機翼下面的引擎產(chǎn)生推力，推力推動飛機前進，飛機前進的動力使機翼對空氣有流動力，就象鷹一樣，飛機就能飛了。

風扇在轉(zhuǎn)時，風向前推，你就能感覺有風了，原因是風扇葉對空氣作用力，直升機就是這樣的原理發(fā)明的，小鳥也就是像風扇那樣飛?，F(xiàn)在的飛機也是這個樣子，風扇的頁面是不是有點傾斜，飛機的機翼也是這樣子的吧，鷹的翅膀也是這樣子的，所以飛機的發(fā)明全因為科學家和鷹（鳥類）。

四、蝴蝶——迷彩服

五彩的蝴蝶顏色粲然，如重月紋鳳蝶、褐脈金斑蝶等，尤其是螢光翼鳳蝶，其后翊在陽光下時而金黃，時而翠綠，有時還由紫變藍?？茖W家通過對蝴蝶色彩的研究，為軍事防御帶來了極大的稗益。在二戰(zhàn)期間，德軍包圍了列寧格勒，企圖用轟炸機摧毀其軍事目標和其他防御設施。

蘇聯(lián)昆蟲學家施萬維奇根據(jù)當時人們對偽裝缺乏認識的情況，提出利用蝴蝶的色彩在花叢中不易被發(fā)現(xiàn)的道理，在軍事設施上覆蓋蝴蝶花紋般的偽裝。因此，盡管德軍費盡心機，但列寧格勒的軍事基地仍然無恙，為贏得最后的勝利奠定了堅實的基礎。根據(jù)同樣的原理，后來人們還生產(chǎn)出了迷彩服，大大減少了戰(zhàn)斗中的傷亡。

五、螢火蟲——人工冷光

人工冷光，自然界中一些發(fā)出的光都并不熱，所以人類就把它稱為“冷光”。在眾多的發(fā)光動物中，螢火蟲就是其中的一類，螢火蟲約有1500種，它們發(fā)出的冷光的顏色有黃綠色、橙色，光的亮度也不相同。螢火蟲發(fā)出冷光一般不僅具有很高的發(fā)光效率，而且發(fā)出的冷光很柔和，很適合人類的眼睛，光的強度也比較高。

10、服裝設計靈感怎么寫

可以從自然風光、動物、植物、建筑、藝術(shù)作品、以及其他方面來寫，如下：

一、自然風光、動物、植物：大自然是最好的靈感來源。時裝界總是從大自然中汲取新鮮靈感。新圖案、新顏色、新質(zhì)感，大自然母親總是給予我們?nèi)≈槐M用之不竭的創(chuàng)造力。這不緊讓我想到一句話，我們不設計服裝，我們只是大自然的搬運工。

二、建筑：當建筑輪廓運用于服裝設計中，服裝于線條、于輪廓都貼合人體結(jié)構(gòu)，廓型與顏色結(jié)合現(xiàn)代都市，將女性柔美與冰冷建筑的強勢感融合，由內(nèi)而外散發(fā)現(xiàn)代女性精致魅力卻依然獨立的姿態(tài)。

三、藝術(shù)作品：幾乎約定俗成，每位設計師在發(fā)布新一季的作品時都要為之冠以一個清晰的主題，還要被頻頻追問“靈感來自于何處”。

答案多種多樣，卻八九不離“藝術(shù)”一詞。藝術(shù)一般被認為是最高貴、無價的東西，因此每一季的時裝發(fā)布，總能聽到各種藝術(shù)家和藝術(shù)流派的名字，若隱若現(xiàn)卻又目的明顯。

四、其他：設計師通過觀察認識到生活和自然中的美麗色彩、形態(tài)，產(chǎn)生回歸自然的愿望。比如，自然界中的花草樹木的色彩和形態(tài)、天空云彩的絢麗、鳥獸的形態(tài)、山川河流的層疊等自然元素能可使人和自然形成協(xié)調(diào)，使設計的服裝作品體現(xiàn)出獨特的藝術(shù)思想。

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服裝設計理念：

1、首先介紹你的靈感來源，以及這一靈感在你的設計中的體現(xiàn)(或是主題在你的設計中的體現(xiàn))，在設計中采用了什么樣的材質(zhì)，款式，及特殊的手法，通過這些方面表達了設計者什么樣的情感或想法。

2、可以是實用型。也就是說，以實用為首要條件，注重面料及款式往實用方面發(fā)展，然后在實用的基礎上發(fā)展視覺效果，可以說是用于日常生活中比較大一部分的服裝上

3、可以是視覺型，就像是國際一線品牌一樣。這一部分的服裝實用型不高，買點在于視覺效果。

禮服婚紗，秀場上的可以是這種。顏色，樣式，面料不限，根據(jù)不同風格設定，只為追求視覺效果。當然，在時尚越來越普遍的現(xiàn)在，很多生活中的服裝慢慢轉(zhuǎn)為視覺型，也可以說是必然趨勢。

4、服裝設計包括：創(chuàng)作設計(款式圖，包括款式、面料、色彩等等的表達);2、結(jié)構(gòu)設計(也叫打版，版型處理，每個部位的具體規(guī)格尺寸);3、工藝設計(也叫車位，一件成品的縫制過程)。

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